过去三年，从贸易战到新冠肺炎，两大黑天鹅让全球经济步履维艰。更为之焦虑的是，传统意义上拉动经济的三驾马车统统失灵。黑天鹅事件频发下，靠什么才能支撑经济回暖?

  不管是已经白热化的中美贸易摩擦，还是新近这场突如其来的新冠疫情，“人工智能”均成为黑天鹅事件催化中的“聚焦点”。

  2020年2月，世卫组织发布了一份40页的报告，内容是关于中国对covid19的应对总结。报告中提到中国使用了大数据和人工智能两项技术作为应对措施的关键组成部分。

  3月16日出版的第6期《求是》杂志，发表了习***的重要文章《为打赢疫情防控阻击战提供强大科技支撑》。习强调，人类同疾病较量最有力的武器就是科学技术，人类战胜大灾大疫离不开科学发展和技术创新。由此可见，以技术创新为“基因”的人工智能正在被高度关注。

  人工智能”作为“新基建”的关键组成，在各行各业都被“寄予厚望。具体到产业中，人工智能最显著的应用是在工业、汽车、教育、金融、医疗等领域。

  人工智能最早是在50多年美国的达特茅斯学院提出的，目前我们正处于所谓的Narrow或WeakAI(弱人工智能)阶段，即人工智能不如人类的大脑强大，但在有限的任务和感觉上远优于人类。

  到了强人工智能阶段，AI已经可以与人类智能媲美，并能并行强大地工作。

  最后则是“超人。”到了这一阶段人工智能的发展将超越人类的能力和能力。这并不是杞人忧天，而是正在发生的现实。

  因此在到达关键时刻之前，除了对AI的持续性研发技术之外，一定要制定扎实而健全的法规，方法论和道德程序，以消除人工智能对人的威胁。

  2019年，CB Insights分别按19个行业及13个具体赛道对AI的股权交易制作了热点图。多个方面数据显示自2014年第1季度至2019年第4季度，全球有超过4300家人工智能初创公司筹集到了8410笔股权交易，总金额超过830亿美元。

  从图中可以明显看到健康医疗行业的人工智能公司最受长期资金市场青睐;其次为金融。而在细分赛道中，销售业务的公司拿到了更多的投资 。

  IHS Markit在2019年关于“数字轨道”的一项分析研究中提到的六项变革性技术中，AI将在未来三年产生最大的影响。

  根据IHS Markit对六项变革性技术的影响力分析，人工智能远远领先于排名第二的云和其他四项技术，包括5G区块链物联网和“无处不在的视频”，如下图所示。

  回顾AI在过去几年的发展，不断取得突破的计算机解决能力和通信技术推动了人工智能的进化;反过来人工智能的进化进一步刺激可收集和可分析数据的爆炸式增长，再利用人工神经网络分析大量数据时催生出更强大的计算能力。在这种进化状态下，人工智能的下一个阶段(强人工智能)或许会比我们预测的更早来到。

  从Gartner在2017年和2018年发布的成熟度曲线来看，Gartner预测超过十年才可以做到“强人工智能”阶段。而到了2019年，Gartner将预测的时间调整为了2-5年，时间整整提前了一半，这充分反映了全球顶级第三方机构已经看到了人工智能正在进行着突破性的快速进化。

  在全球慢慢的开始的人工智能冲刺阶段中，各个地区都有自己天然独特的发展特点，在此将各个地区最需要我们来关注的维度去看全球AI的发展，相信可以对当前及未来的人工智能做出更客观的预判。

  2020年2月19日，欧盟委员会在位于布鲁塞尔的总部公布了《2020人工智能白皮书》，阐明了其志在成为全世界领先的技术强国的目标——领先于中国和美国。目前该提案正在为期12周的咨询期。

  欧盟在白皮书中规划在未来十年内，每年在AI领域吸引200亿欧元的投资，并每年在人才和新技术直接投资数十亿美元。

  但目前的问题就在于欧盟成员国仍在争论如何为欧盟的下一个多年期预算提供资金。随着英国的脱欧，欧盟的财政预算将大幅度减少，如何达到白皮书中对AI的财政预算是当前最需解决的问题。

  欧盟执行副主席玛格丽特·韦斯特格(Margrethe Vestager)对英国《金融时报》表示：“有关7年预算的问题很大。我们应该相关的资金，以确保我们是世界一流的。”

  除了预算问题，还需要仔细考虑的是如何在确保人工智能进步不会威胁其公民隐私的同时释放人工智能的潜力，而欧盟在数据及隐私安全上定制了全球最严格的合规政策。

  2018年5月欧盟正式实施新的GDPR隐私保护条例，成为科技界一大新闻，这对任何在欧盟开展业务的公司或任何在其数据库中存有欧盟公民个人数据的公司都具有约束力。

  截至2020年1月，相关的罚款已经累积达1.14亿欧元，下图是GDPR生效以来至2020年1月份欧盟各个国家罚款的金额分布图，其中法国、德国、奥地利是罚款金额排名前三的国家。

  随着人工智能白皮书的公布，有关政策还会继续收紧，在欧盟创立的AI企业面临更高的合规成本，这将会阻止或延迟在欧盟市场上的投资，以及AI相关创新产品和服务的引入和使用。

  既想让人工智能得到快速的进展，又想保证完全民主化的人工智能，这种摇摆不定的态度让欧盟的A与领先地区的差距进一步扩大。

  2019年3月，印度巨头塔塔集团旗下的塔塔咨询发布了一份报告，核心观点是一句很有名的话：“未来只有两种公司，有人工智能的和不赚钱的。”

  2018年印度公布了《人工智能国家战略》，随着人工智能数据的大量积累和社会公共服务效率的显著提升，印度政府将AI提升到战略治理工具的高度。

  印度虽然缺少类似谷歌、亚马逊、阿里、腾讯这样广泛布局、多条业务线索的网络公司。但是Infosys、塔塔咨询、Wipro这三大巨头代表的IT外包产业，在全球客户服务领域存在广泛布局。此外，三大IT外包巨头在印度雇佣了数百万技术人员，配合印度在教育上培养出的顶尖人才，这将给印度的AI发展提供源源不断的持续造血能力。

  但印度的高端人才外流过于严重，如硅谷大多科技公司的高管都是印度裔，这某一些程度上影响了整个印度在AI领域的发展。如何将培养的高端技术人才重新引来国内，这成了当前印度亟需解决的难点之一。

  2019年2月11日，美国总统特朗普签署了《美国人工智能倡议》，启动了美国新的人工智能计划，将AI的发展作为一项国家战略，进而继续保持全球领导地位。

  2020年2月11日，美国科技政策办公室发布《美国人工智能倡议首年年度报告》，该报告概述了美国人工智能的进展，并发布了新的人工智能监管政策，与欧盟有着非常大的不同：欧盟重在强化个人权利保护，美国极力限制监管范围以促进创新与发展。

  腾讯研究院高级研究员曹建峰在文章指出美国对AI的监管政策——科学审慎监管、不监管、非监管措施多管齐下共促创新与发展。

  首先，强调监管应有助于创新与发展;其次，强调监管的科学性、灵活性;最后，强调在某些成熟场景下的不监管。“

  基于灵活大胆的创新政策，美国人工智能水平持续保持着快速地发展。2019全球AI初创公司共融资270亿美元，其中美国占了170亿美元，远超其他国家。

  在互联网世界里，俄罗斯的存在感一直都不强。在AI领域，外界对其认知少之又少。

  2019年12月，俄联邦政府批准了《俄罗斯2030年前国家AI发展战略》，提出了俄发展人工智能的根本原则、总体目标、主要任务、工作重点及实施机制。

  2020年3月1日，根据俄储蓄银行与俄直接投资基金共同制定的俄AI发展路线图草案，人工智能研发与应用公司自2020年12月起将可享受为期十年的税收优惠。俄还从外国投资者处筹集了20亿美元用于本国的人工智能技术研发。

  俄储蓄银行是俄联邦人工智能管理中心，负责推进人工智能发展，该行内设有人工智能实验室。

  除了在政策上给予高度支持，俄罗斯还进一步鼓励AI人才培养。2020年3月1日，俄罗斯总统普京的小女儿卡特琳娜·季霍诺娃(KaterinaTikhonova)被任命为莫斯科大学新成立的人工智能研究所负责人。这也可能是俄罗斯为了在之后的日子里加强对人工智能重视而向外界释放出的一个信号。

  俄罗斯是全球移动通信和互联网普及率最高的国家之一，也是网络访问成本最低的国家之一。俄罗斯历来在数学、物理等基础学科有着优质的教育资源，即便是欧美都对俄罗斯的技术人才倍加青睐，这也是俄罗斯在这场人工智能竞赛中最大的优势。

  目前，俄罗斯拥有4000名人工智能专家，接下来每年会计划新增4000名专业人才。普京女儿所在的莫斯科大学的学生团队，已连续8年赢得编程大赛世界冠军。

  发展人工智能技术，政策、人才、资金一样都不可或缺。虽然俄罗斯在人工智能的舞台过于低调，但俄罗斯已具备成为未来全球人工智能舞台上不容忽视的重要玩家的关键基础。

  中国的人工智能在过去五年得到了飞跃式的发展。随着人口红利的逐渐消失，中国急需寻找新的增长引擎，此时人工智能在其中扮演着“至关重要”的关键一环。

  早在2015年5月国务院公布的《中国制造2025》国家战略文件中就已将人工智能作为最需发展的一项技术，随后国内的人工智能企业如雨后春笋般纷纷成立。经过五年的发展，中国在人工智能领域已经成为美国最强劲的对手。

  不可否认，美国的人工智能领先于中国，但中国的优势在于技术的快速商业化以及多元化的应用。除了耳熟能详的腾讯、阿里、百度、华为等科技巨头，国内在人工智能的商业领域也诞生了一大批人工智能独角兽公司。

  作为代表的，2020年3月CB Insights公布了100家全球最值得关注的人工智能初创公司，其中有六家是中国公司。

  虽然我国人工智能发展迅速，但要认识到我国高端人工智能人才数量占比远不如美国。

  2017年领英发布了《全球AI领域人才报告》，报告中显示国内绝大部分人工智能人才从业年限在10年以下，反观美国，从业10年以上的人工智能高端人才占到总数量的71.5%。

  国内在人工智能领域起步较晚，高端人才数量远远落后于美国。而说到底人工智能的竞争实际上就是人才的竞争，因此我国要想在人工智能竞赛中突围而出，引入国际高端人才不失为一个重要路径选择。

  2020年2月，先是有教育部、国家发展改革委、财政部联合印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》(以下简称《意见》)，明确要求将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才教育培训专项招生计划”支持范围。紧接着重新提出中国要在2020年全面开始“新基建”的目标，这都将直接加速我国的人工智能人才培养。

  在未来数十年间，人工智能将从根本上改变人类社会，80%重复性的工作将被人工智能取代。

  数字时代，监管政策是重要的工具，美国和欧盟的监管体系虽然存在差异，但都是根据自身实际状况去打造技术和产业竞争力。综合来看，美国的监体系样本更值得我国借鉴，灵活大胆的监管政策最契合我国人工智能的发展。

  无论如何，2020年全球AI竞赛已经开始提速。重视人才的同时鼓励企业创新发展，中国有能力，也有机会领导AI在全球范围的发展和治理。

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